IA en las ofertas: lo que piden y lo que solo mencionan
Decir que la inteligencia artificial está en las ofertas de empleo ya no informa de nada: está en casi todas. La pregunta útil es otra: qué se pide exactamente. Los datos de 2026 —Dice, Match.dev, LinkedIn, MatchCV, Jobpedia, Qarera— dibujan un patrón que se repite en casi todos los portales, y no es el que anuncia el titular fácil.
Mencionar no es pedir
Algunas cifras que se citan mucho, con su contexto:
- En el informe de Dice, sobre siete millones de ofertas de tecnología en Estados Unidos, la proporción de ofertas que destacan al menos una habilidad de IA pasó del 15 % en enero de 2024 al 73 % en mayo de 2026.
- Match.dev leyó 4.820 ofertas de ingeniería de software de 179 empresas tecnológicas. Un 20 % dice algo al candidato sobre usar herramientas de IA para programar. Entre las publicadas de enero a marzo de 2026 eran un 11 %, y solo un 5 % lo pedía como requisito; entre las de julio a septiembre, un 26 % y un 14 %.
- Otro análisis, sobre unas 4.000 ofertas, llega a la misma conclusión con otras palabras: casi todas mencionan la IA, una minoría pide que la uses.
- En el índice de Qarera, sobre 360.336 ofertas, la IA es la segunda habilidad más nombrada (19,8 %), solo por detrás de la comunicación (23,1 %) y por delante de Python (18,6 %). Y no solo en puestos técnicos.
Traducido: que una oferta diga «IA» puede significar tres cosas muy distintas. Que la empresa construya modelos. Que espere que tú uses herramientas de IA para programar. O, simplemente, que se presente como una empresa moderna. El 73 % de Dice es la parte alta del embudo; el 20 % de Match.dev es la parte que se le pide de verdad al candidato.
La frase que más se repite
Cuando la oferta pide la habilidad en serio, casi siempre añade una condición. Los ejemplos están en el conjunto de datos que publica Match.dev, con la frase y la empresa:
- Stripe: «fluent with AI-assisted development but not dependent on it; you can reason through problems and debug without AI as a crutch». Es decir, soltura con la IA, pero sin depender de ella: hay que saber depurar sin la muleta.
- Nubank: soltura «with good judgment about where they help, where they don't, and how to review their output critically».
- Pinterest: «strong track record of critical evaluation and verification of AI-assisted work».
- Samsara: haber «shipped real work with AI coding tools (Claude Code, Cursor, Copilot, custom agents), not just tried them out».
- En el extremo blando, Asana pide «curiosity about AI tools and emerging technologies, with a willingness to learn».
- En el extremo duro, Okta escribe, sin verbo que lo suavice: «Daily use of Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, or equivalent».
El resumen que hace el propio estudio es bueno: lo que se pide es «usa IA y sé capaz de contar qué has hecho con ella». La primera mitad del requisito la cumple cualquiera con una suscripción. La segunda —el criterio, la verificación, poder explicarlo— es la que filtra.
Qué herramientas nombran
De las 4.820 ofertas, 270 nombran al menos una herramienta concreta, y la lista es corta:
- Cursor, en 135 ofertas de 50 empresas.
- Claude Code, en 116 ofertas de 49 empresas.
- Copilot (en cualquiera de sus formas), en 90 ofertas de 30 empresas.
- El agente Codex, de OpenAI, en 76 ofertas de 23 empresas.
Después la lista se apaga: Windsurf aparece en dos empresas, y Cline, OpenCode, Devin y Junie en una o dos cada uno. El detalle interesante es que Copilot, que lleva en el mercado desde 2022, va tercero, por detrás de dos herramientas bastante más nuevas.
Y un dato de dinero que suele pasarse por alto: solo 77 ofertas, de ocho empresas, dicen que la herramienta la paga la empresa. El resto calla, lo que en la práctica significa que se espera que el candidato haya aprendido por su cuenta, con su tiempo y su suscripción.
Dónde están los puestos
El crecimiento no está repartido. LinkedIn sitúa al ingeniero de IA como el puesto que más creció en Estados Unidos, y cuatro de los cinco que más crecen en su lista son de IA. Sus datos hablan de más de un millón de puestos nuevos entre ingenieros de IA, ingenieros «forward deployed» y anotadores de datos, además de los empleos ligados a los centros de datos.
El nicho más de moda ahora mismo es el de los agentes, es decir, programas que encadenan pasos y usan herramientas por su cuenta. Un índice especializado contaba 2.894 puestos abiertos de este tipo en 875 empresas en octubre de 2026, con una mediana de retribución de 236.925 dólares y la categoría «AI Agent Engineer» a la cabeza. Otro análisis de 1.376 ofertas de ingeniería de IA encontraba que el grupo más grande no era el de quien entrena modelos, sino el de ingeniería «forward deployed»: quien pone la IA a funcionar dentro de la empresa del cliente.
En España el tirón se ve igual, con las cifras del punto anterior: 8.713 ofertas de desarrollo e integración de IA en el primer trimestre de 2026, un 64 % más que el año anterior.
Y una excepción que conviene saber: «prompt engineer» como puesto casi no existe. En un recuento de 140.131 ofertas de IA en abierto, solo cinco llevaban «prompt» en el título, frente a 621 de ingeniero de IA. Saber escribir instrucciones aparece como una habilidad dentro de otros puestos, no como una profesión.
La paradoja de la entrevista
De las 179 empresas analizadas, solo diez dicen algo sobre la IA en su propio proceso de selección, y no se ponen de acuerdo:
- Peloton no permite usar herramientas de IA «during any stage of the application and interview process», mientras dos de sus ocho ofertas esperan que quien entre se apoye en herramientas de IA desde el primer día.
- Toast tiene una cláusula sobre IA en 45 de sus 47 ofertas, veinte de ellas como requisito, y a la vez pide a los candidatos completar «interviews and assessments on your own, without real-time AI tools».
- 1Password acepta la IA en la candidatura y pide dejarla a la puerta de la entrevista en vivo.
- En el otro lado, Customer.io hace una prueba práctica con IA permitida, Zapier publica una guía sobre cómo colaborar con la IA durante el proceso, y Coder permite usarla en los ejercicios para casa.
Se puede defender el primer grupo: una entrevista sin herramientas es una forma de comprobar justo el criterio que piden las cláusulas, y las herramientas vuelven al día siguiente. Pero casi nadie lo argumenta por escrito. Quieren la habilidad, no se han puesto de acuerdo en cómo comprobarla y, en la mayoría de los casos, no lo dicen.
Lo que se cae por el otro lado
La misma tecnología que se pide para construir es la que está estrechando el escalón de entrada:
- En España, las vacantes para programadores júnior cayeron un 33 % en el primer trimestre de 2026 respecto al año anterior, según el estudio de la Fundación CYD, DigitalES e InfoJobs. Las vacantes IT júnior cayeron un 5 %; las sénior subieron un 13 %. Otra medición, sobre InfoJobs, hablaba de una caída del 41 %.
- En Estados Unidos, Dice encuentra justo lo contrario según el título: los puestos con IA en el nombre crecieron un 173 % interanual a comienzos de 2026, mientras los de desarrollo de software caían un 22 %.
- Un trabajo de tres economistas de la Universidad de Stanford apunta en la misma dirección: los empleados de 22 a 25 años en las ocupaciones más expuestas a la IA han sufrido una caída relativa del 13 % desde la adopción generalizada de la IA generativa.
Lo resume bien una responsable de una plataforma de empleo española: «La inteligencia artificial no está echando a nadie, pero sí está estrechando la puerta de entrada». El efecto no es el paro masivo, es que las tareas repetitivas que antes hacían los recién llegados ahora las hace un asistente, y la empresa contrata a menos gente para empezar y más gente con criterio.
Lo que se pide, resumido
Si se juntan todas las fuentes, el requisito de 2026 se puede escribir en seis líneas:
- Usar las herramientas de IA, y poder demostrarlo con trabajo real, no con haberlas probado.
- Criterio: saber cuándo ayudan y cuándo estorban.
- Verificación: revisar lo que devuelve el modelo en vez de darlo por bueno.
- Comunicación: es la habilidad más pedida de todas, por encima de la propia IA.
- Base técnica suficiente para resolver sin la IA cuando la IA falla.
- En los puestos de agentes, además: herramientas como MCP, recuperación de contexto, evaluación y observabilidad.
Y lo que ya casi no se pide: «prompt engineer» como oficio. Como habilidad, sí; como puesto, apenas existe.
Un aviso sobre los números
Todos estos datos vienen de portales privados y de empresas que miden su propia muestra, y las metodologías no son comparables entre sí. El 73 % de Dice cuenta menciones, no requisitos. El 20 % de Match.dev son 179 empresas tecnológicas, no el mercado entero. Casi todos los recuentos son de un año en el que muchas empresas empezaron a escribir en sus ofertas cosas que antes no escribían. La dirección del cambio es clara en todas las fuentes; la magnitud exacta, no.
Fuentes
- Match.dev, análisis de herramientas de IA en 4.820 ofertas: match.dev
- Dice, informe de contratación y habilidades de IA (recogido por HR Dive): hrdive.com
- Qarera, las habilidades más demandadas de 2026 sobre 360.336 ofertas: qarera.com
- MatchCV, sobre qué ofertas piden IA de verdad: matchcv.co
- LinkedIn, puestos que más crecen (recogido por Dice, TechRepublic y el Foro Económico Mundial): dice.com y weforum.org
- AgenticCareers y Agent Native, sobre los puestos de agentes: agenticcareers.co y agentnative.dev
- Jobpedia, demanda de MCP y de ingeniería de prompts: jobpedia.ai
- Level y DataPayIndex, sobre «prompt engineer» como puesto: jobsbylevel.com y datapayindex.com
- El Confidencial, estudio de la Fundación CYD, DigitalES e InfoJobs: elconfidencial.com
- El Periódico, sobre las vacantes júnior en InfoJobs: elperiodico.com
- Infobae, sobre el estrechamiento del primer empleo: infobae.com